Question

يمكن للآلة أن تتعلم استخراج الأنماط والرؤى من كميات البيانات الكبيرة دون الإشراف عليها في البداية ثم بعد ذلك يكتسب النموذج قدرة جديدة وتصبح البيانات هي ما يوجه النموذج إلى النتائج والرؤى الأحدث؟ 

حفظكم الله أينما كنتم أحبتي الطلاب والطالبات الباحثين على اجابة السؤال يمكن للآلة أن تتعلم استخراج الأنماط والرؤى من كميات البيانات الكبيرة دون الإشراف عليها في البداية ثم بعد ذلك يكتسب النموذج قدرة جديدة وتصبح البيانات هي ما يوجه النموذج إلى النتائج والرؤى الأحدث.

في موقع نـهـج الأوائـل الذي من خلاله تحصلون حل الأسئلة الدراسية بالإضافة الي حلول الاختبارات المركزية والنهائية، فتابعونا للحصول علي الاجابات المعتمدة من قبل مدرسين في وزارة التعليم السعودية وسؤالنا هو: 

يمكن للآلة أن تتعلم استخراج الأنماط والرؤى من كميات البيانات الكبيرة دون الإشراف عليها في البداية ثم بعد ذلك يكتسب النموذج قدرة جديدة وتصبح البيانات هي ما يوجه النموذج إلى النتائج والرؤى الأحدث؟ 

أنُه لـمـن دواعـي سرورنا نحن فريق موقع ( نـهــج الأوائــل ) أن نقدم حلول جميع اسئلة المناهج الدراسيه من حلول إختبارات و واجبات منزليه وأسئلة منهجيه وأوراق عمل وبحث وغير ذلك ، وللتسهيل عليكم في الإجابة لأي سؤال يرجى كتابة نهج الأوائل في نهاية السؤال في بحث جوجل حتي يظهر لكم موقع نهج الأوائل وبه الإجابة النموذجية . والله ولي التوفيق, وفيما يلي نعرض لكم حل السؤال الآتي:

يمكن للآلة أن تتعلم استخراج الأنماط والرؤى من كميات البيانات الكبيرة دون الإشراف عليها في البداية ثم بعد ذلك يكتسب النموذج قدرة جديدة وتصبح البيانات هي ما يوجه النموذج إلى النتائج والرؤى الأحدث.

الإجابة الصحيحة هي

خطأ.

Answer 1

يمكن للآلة أن تتعلم استخراج الأنماط والرؤى من كميات البيانات الكبيرة دون الإشراف عليها في البداية ثم بعد ذلك يكتسب النموذج قدرة جديدة وتصبح البيانات هي ما يوجه النموذج إلى النتائج والرؤى الأحدث.