Question

يمكن للآلة أن تتعلم استخراج الأنماط والرؤى من كميات البيانات الكبيرة دون الإشراف عليها في البداية ثم بعد ذلك يكتسب النموذج قدرة جديدة وتصبح البيانات هي ما يوجه النموذج إلى النتائج والرؤى الأحدث. صواب ام خطأ؟ 

في سبيل تحقيق النجاح والتفوق زوار منصة موقع نـهــج الأوائـــل الباحثين عن الإجابة الصحيحة للسؤال: يمكن للآلة أن تتعلم استخراج الأنماط والرؤى من كميات البيانات الكبيرة دون الإشراف عليها في البداية ثم بعد ذلك يكتسب النموذج قدرة جديدة وتصبح البيانات هي ما يوجه النموذج إلى النتائج والرؤى الأحدث. صواب ام خطأ فتابعونا للحصول علي الاجابات المعتمدة من قبل مدرسين في وزارة التعليم السعودية وسؤالنا هو:

يمكن للآلة أن تتعلم استخراج الأنماط والرؤى من كميات البيانات الكبيرة دون الإشراف عليها في البداية ثم بعد ذلك يكتسب النموذج قدرة جديدة وتصبح البيانات هي ما يوجه النموذج إلى النتائج والرؤى الأحدث. صواب ام خطأ؟ 

أنُه لـمـن دواعـي سرورنا نحن فريق موقع ( نـهــج الأوائــل ) أن نقدم حلول جميع اسئلة المناهج الدراسيه من حلول إختبارات و واجبات منزليه وأسئلة منهجيه وأوراق عمل وبحث وغير ذلك ، ننوهكم انه يجب على الطلاب أن يدركوا أن المستقبل يعتمد بشكل كبير على جهودهم الحالية في الدراسة، يجب الاجتهاد لتحقيق النجاح في المستقبل . والله ولي التوفيق, وفيما يلي نعرض لكم حل السؤال الآتي:

يمكن للآلة أن تتعلم استخراج الأنماط والرؤى من كميات البيانات الكبيرة دون الإشراف عليها في البداية ثم بعد ذلك يكتسب النموذج قدرة جديدة وتصبح البيانات هي ما يوجه النموذج إلى النتائج والرؤى الأحدث. صواب ام خطأ 

الجواب الصحيح هو 

خطأ ❎. العبارة خاطئة. والصواب يمكن للآلة أن تتعلم استخراج الأنماط والرؤى من كميات البيانات الكبيرة دون الإشراف عليها في البداية ثم بعد ذلك يكتسب النموذج قدرة جديدة وتصبح البيانات هي ما يوجه النموذج إلى النتائج والرؤى الأحدث.

Answer 1

يمكن للآلة أن تتعلم استخراج الأنماط والرؤى من كميات البيانات الكبيرة دون الإشراف عليها في البداية ثم بعد ذلك يكتسب النموذج قدرة جديدة وتصبح البيانات هي ما يوجه النموذج إلى النتائج والرؤى الأحدث. صواب ام خطأ؟